Нечеткое моделирование в среде и

Адаптивная нейро-нечеткая система оценки рисков информационной безопасности организации [1] Рассматриваются наиболее распространенные методики оценки риска и предлагается использовать для этих целей теорию нечеткой логики. Описывается предложенная нечеткая продукционная модель НПМ , в которой определены семь входных лингвистических переменных, характеризующих факторы риска, четыре выходных лингвистических переменных, характеризующих риски различных областей информационной безопасности, а также четыре базы правил. Отмечается, что НПМ является первым приближением для рассматриваемой предметной области и требует оптимизации с целью минимизации ошибки выходов модели. Рассматриваются наиболее распространенные методы оптимизации параметров нечетких моделей и обосновываются преимущества применения методов, основанных на использовании нейро-нечетких сетей ННС. Описывается процесс преобразования элементов нечеткой модели, таких как блок фаззификации, блок базы правил и блок дефаззификации во фрагменты нейронной сети. Результатом данного процесса является нейро-нечеткая сеть, соответствующая нечеткой модели. Обучение модели было выполнено гибридным методом, который представляет собой комбинацию методов наименьших квадратов и обратного распространения ошибки. Результатом данного процесса является оптимизация настройка параметров функций принадлежности входных лингвистических переменных.

Математические основы нечеткой логики

финансы и статистика, Нечетко-множественный анализ фондовых инвестиций. Основные особенности применения экономико-математических моделей в управлении: Экономико-математическое моделирование факторов экономического анализа посредством метода линейного программирования:

Неопределенные нечеткие модели и их применения . Ю.П. Пытьев. В предлагаемой работе по неопределенной нечеткой матема- тике рассмотрены.

Одной из основных причин кризиса малого предпринимательства в России является как отсутствие достаточного финансирования вообще, так и действенной и работоспособной системы кредитования малого бизнеса в частности. Несмотря на активную пропаганду со стороны государства, предприятия малого бизнеса, в большинстве своем, находятся в ситуации, когда получить долгосрочные заемные средства на приемлемых условиях оказывается чрезвычайно сложно.

И если несколько лет назад подобное обстоятельство объяснялось недостаточным развитием банковской системы в целом, то сейчас банковский сектор хоть и направил свое внимание в сторону малого бизнеса, однако это явление носит скорее рекламный характер. Причины данного процесса кроются в повышенном риске подобных операций с точки зрения кредитного института, а также в высоких операционных расходах и низкой прибыльности если сравнивать с предоставлением заемных средств крупным заемщикам в пересчете на произведенные трудозатраты.

Возможным источником решения существующей проблемы является разработка отличных от существующих методов оценки кредитоспособности 7 предприятий малого и среднего бизнеса, что позволит в большей степени удовлетворить спрос таких предприятий на заемные средства, и, в конечном итоге, приведет к увеличению их доли на рынке с одной стороны. В большинстве существующих систем оценки кредитоспособности заемщиков строится их классификация по шкале кредитного рейтинга, который зависит от предыдущей истории погашения заёмщиком кредитов, полученных в прошлом, нынешнего финансового положения заёмщика, его финансовых обязательств перед другими кредиторами.

Подобный подход оценки кредитоспособности заемщиков подразумевает наличие многолетней кредитной истории по данному конкретному заемщику, либо по группе однородных заемщиков. Рейтинговые оценки, берущие за основу кредитную историю заемщика, строят прогноз исходя из предположения о том, что схожие рейтинговые значения в прошлом и будущим с достаточной степенью вероятности приведут к одинаковому результату например, в случае положительной рейтинговой оценки - к своевременному погашению кредита.

Поэтому кредитору необходимо произвести оценку его кредитного рейтинга по объективной шкале оценки кредитоспособности. Одной из методологий такой оценки является метод оценки денежных потоков организации-заемщика например, [51]. Существующие методики оценки величины кредитного риска в той или иной степени основываются на анатазе статистической выборки предыдущих заемщиков. Принятие решения о кредитовании потенциального клиента происходит путем сравнения оценок данного заемщика со статистическими данными схожих заемщиков.

Несмотря на то, что проблема повышения эффективности анализа кредитоспособности предприятий коммерческими банками не нова, в силу ряда причин она остается по-прежнему актуальной. Актуальность данной работы состоит в следующем.

Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Новиков, Сергей Юрьевич Усиливающаяся роль информатизации управления предприятием предъявляет повышенные требования к качеству предоставляемых информационных услуг. Но вместе с положительным эффектом от использования информационных технологий предприятие становится зависимым от тех же самых информационных технологий [1].

Зависимость эта тем выше, чем сильнее автоматизированы бизнес-процессы предприятия. В этих условиях одним из основных требований, предъявляемых к информатизации, является поддержание на достаточном уровне информационных услуг сервисов [ ], в противном случае убытки и потери для предприятия могут быть невосполнимыми [5].

НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПОРТФЕЛЯ. МЕРОПРИЯТИЙ ский капитал бизнес-единицы организации. Однако в данных.

Экспертная система выбора предпочтительных поставщиков! Реформирование промышленных предприятий остается одной из: Стратегический анализ, стратегическое планирование, реализация стратегии; контроль выполнения стратегии - важнейшие функции деятельности современного предприятия. Далее этот процесс, который и является предметом изучения диссертационной работы, называется стратегическим процессом. Недостаток научно обоснованных методов принятия решений существенно затрудняет стратегический процесс на предприятиях.

Прежде всего, проблемы связаны с неопределенностью, нестабильностью окружающей среды, отсутствием полной и точной информации при принятии стратегических решений. Эти проблемы существуют и для предприятий; функционирующих в условиях устойчивых экономик, но для современных российских предприятий проявляются особенно остро. Наибольшие затруднения вызывает этап реализации стратегии, когда необходимо принимать конкретные частные стратегические решения, обусловленные принятой на;этапе стратегического планирования общей стратегией.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МАЛОГО бизнеса.

Складывается впечатление, что только этим способом нечеткая логика может быть применена, однако это не так. Почти всегда статья написана на математическом языке. Замечательно, но программисты пользуются другим языком с другими обозначениями. Поэтому оказывается, что статья просто непонятна тем, кому, казалось бы, должна быть полезна. Все это грустно, потому что нечеткая логика — это одно из величайших достижений математики -ого века, если критерием брать практическую пользу. В этой статье я попытаюсь показать, насколько это простой и мощный инструмент программирования — настолько же простой, но гораздо более мощный, чем система обычных логических операций.

Ключевые слова: нечеткая модель; имплицитные факторы; нечеткие шения. Оценка влияния различных факторов бизнес-процессов на показатели.

Текст работы размещён без изображений и формул. Полная версия работы доступна во вкладке"Файлы работы" в формате Всё чаще в высших учебных заведениях встаёт вопрос о том, как оценить студента. Существенной особенностью является сложность количественного оценивания процессов обучения и управления. Однозначно определяемого перечня показателей качества подготовки не существует, так как отсутствуют четкие представления о том, какие количественно измеримые факторы на него влияют, какими достоверно оценивающими показателями оно выражается, какова достоверность этих показателей и т.

При построении модели рейтинговой оценки знаний студента по нескольким или всем дисциплинам с учётом его творческой, общественной и научной деятельности увеличивается количество факторов, влияющих на итоговую рейтинговую оценку студента. Применение иерархических нечетких баз знаний позволяет преодолеть"проклятие размерности". При большом количестве входов эксперту трудно описать причинно-следственные связи в виде нечетких правил. Следовательно, количество входных переменных в одной базе знаний не должно превышать это число.

Более поздние исследования показали, что хорошие базы знаний получаются, когда количество входов не превышает пяти, шести. Поэтому, при большем количестве входных переменных необходимо их иерархически классифицировать в виде иерархического дерева. Выбранный способ создания проектируемой нечеткой системы состоит в выполнении нечеткого вывода для промежуточных переменных с последующей передачей четких значений этих переменных в нечеткие системы следующего уровня иерархии.

Для реализации этого способа необходимо выполнить нечеткий логический вывод для каждой нечеткой базы знаний.

Нечеткая модель исследования влияния имплицитных факторов

Мы рассчитываются взвешенные оценки левой и правой границы нечетких множеств по формулам. Результаты расчетов на модельных примерах и обсуждение. Описанная выше методология и прогнозирование реализованы на данных нефтехимического комплекса республики Башкортостан, образованного на базе крупных корпоративных структур и широкой сети предприятий сервисного обслуживания и вспомогательного производства. В качестве определяющих факторов рассматриваются следующие нечеткие входные факторы:

Риск в бизнесе – это некоторая возможность с негативным оттенком, модели в настоящем изложении – это нечеткие числа самого общего вида).

Логика была призвана исключить не- строгость, неоднозначность из рассуждений. Теперь же возникла насущная необходимость создания теории, позволяющей формально описывать нестрогие, нечеткие понятия и обеспечивающей возможность продвинуться в познании процессов рассуждений, содержащих такие понятия. Крупным тагом в этом направлении явился подход, основанный на использовании понятия нечеткого множества .

Этот подход позволяет дать строгое математическое описание в действительности расплывчатых утверждений, реализуя таким образом попытку преодолеть лингвистический барьер между человеком, суждения и оценки которого являются приближенными и нечеткими, и машинами, которые могут выполнять только четкие инструкции. Человек способен рассуждать, обучаться и принимать решения в нечеткой, расплывчатой обстановке. Возможности же современных ЭВМ далеки от возможностей человека, поэтому развитие нечеткого подхода теории нечетких множеств —шаг вперед в развитии инструмента, позволяющего разработать методы решения указанных проблем.

Теория нечетких множеств появилась в результате обобщения, переосмысления достижений: В теории нечетких множеств предлагаются следующие способы формализации нечетких понятий. Первый способ основан на работах Заде предполагает отказ от основного утверждения классической теории множеств о том, что некоторый элемент может либо принадлежать, либо пе принадлежать множеству. При этом вводится специальная характеристическая функция множества — так называемая функция принадлежности, которая принимает значения из интервала [0, 1].

Нечеткое моделирование в среде и .

Программа включает содержание курса, темы лекций, списки основной и дополнительной литературы. Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют. Тенденции развития информационных систем поддержки решений Направления развития информационных технологий и систем.

Моделирование и анализ ситуаций. Процесс подготовки и принятия решений.

Модель оценки эффективности бизнес-процессов организации на основе положений теории нечетких множеств Текст научной статьи по.

Нечеткие модели и сети. Горячая линия — Телеком, Теория сетей Петри и моделирование систем: В ряде публикаций, например в [3, 5, 8], предлагается проводить анализ бизнес-процессов, представленных в нотации , с использованием аппарата сетей Петри. Стоит подчеркнуть, что в указанных публикациях не рассмотрено решение существенных для анализа бизнес-процессов и оценки рисков в них классических задач для сетей Петри, таких как задача достижимости маркировки и задача покрываемости маркировки.

В настоящей статье для анализа нечетких бизнес-процессов и оценки рисков предлагаются способы, основанные на интерпретации нечетких бизнес-процессов с помощью аппарата высокоуровневых нечетких сетей Петри [5], решении задачи покрываемости маркировки с построением совокупности маршрутов и расчетом искомых характеристик исследуемого состояния сети с использованием нечеткой продукционной модели на примере модели Сугэно 0-го порядка.

Для установления связей между элементами, вводятся следующие матрицы переходов [7]: Таким образом, бизнес-процесс может быть задан кортежем: Для моделирования бизнес-процессов в [10] предложено использовать формализм нечетких высокоуровневых сетей Петри [9].

Модель системного бизнеса